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概率论与数理统计

课程类型：选修课

发布时间：2023-10-13 13:21:21

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建议学分：0.00分

课程编码：aymk001580

{2}--第一单元

s [2.1]--样本空间随机事件（4分钟）

s [2.2.1]--概率定义(1) （7分钟）

s [2.2.2]--概率的概念（5分钟）

s [2.3.1]--古典概型.MP （13分钟）

s [2.3.2]--古典概型例1.MP （5分钟）

s [2.3.3]--古典概型例2.MP （9分钟）

s [2.3.4]--古典概型例3.MP （13分钟）

s [2.4]--几何概率概率（4分钟）

s [2.5.1]--条件概率(1) （6分钟）

s [2.5.2]--条件概率（3分钟）

s [2.6.1]--全概率与贝叶斯公式（8分钟）

s [2.6.2]--全概率公式（5分钟）

s [2.7.1]--[11.1]罗超良（9分钟）

s [2.7.2]--全概率与贝叶斯公式(1) （8分钟）

s [2.7.3]--贝叶斯公式（13分钟）

{3}--第二单元

s [3.1]--离散型随机变量（25分钟）

s [3.2]--泊松分布（6分钟）

s [3.3]--连续型随机变量（30分钟）

s [3.4]--正态分布（6分钟）

{4}--第三单元

s [4.1.1]--[11.3]罗超良（7分钟）

s [4.1.2]--数学期望（4分钟）

s [4.2.1]--协方差的性质（3分钟）

s [4.2.2]--方差（18分钟）

s [4.3]--常见分布的数学期望（5分钟）

s [4.4.1]--相关系数的性质（5分钟）

s [4.4.2]--协方差的性质(1) （3分钟）

s [4.5]--矩（3分钟）

{5}--随机向量函数的分布

s [5.1]--随机变量函数分布（4分钟）

s [5.2]--随机向量的条件分布（7分钟）

s [5.3]--随机变量的独立性（12分钟）

s [5.4.1]--随机变量函数和的分布（12分钟）

s [5.4.2]--离散型随机变量及其分布（4分钟）

s [5.4.3]--连续型随机变量函数的分布（5分钟）

{6}--第四单元

s [6.1]--切比雪夫不等式（6分钟）

s [6.1.1.1]--切比雪夫不等式(1) （6分钟）

s [6.1.1.2]--切比雪夫大数定律（5分钟）

s [6.1.2]--贝努力大数定律（7分钟）

s [6.2.1]--独立同分布中心极限定理（11分钟）

s [6.2.2]--李雅普诺夫中心极限定理（3分钟）

s [6.2.3]--拉普拉斯中心极限定理（3分钟）

{7}--第五单元

s [7.1]--最大似然估计（36分钟）

s [7.2.1]--7.2 fuxike （103分钟）

s [7.2.2]--7.5 （144分钟）

s [7.2.3]--xitike （58分钟）

s [7.2.4]--点估计（23分钟）

{8}--第六单元

s [8.1]--假设检验概念（6分钟）

s [8.2]--单个正态总体期望假设（5分钟）

s [8.3]--两个正态总体假设检验（5分钟）

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